O Brasil está à frente de muitos países no interesse corporativo por inteligência artificial. Segundo levantamento comparativo divulgado esta semana, o país ocupa posição acima da média global quando se trata de empresas que exploram ou planejam explorar IA em suas operações. Mas há um porém importante: interesse não é sinônimo de impacto real nos negócios.

A discrepância revela um dos principais desafios do momento: a dificuldade de converter intenção em resultado. Enquanto executivos brasileiros reconhecem a importância da tecnologia e investem em pilotos e provas de conceito, a maioria ainda não consegue escalar essas iniciativas ou mensurar retorno concreto sobre o investimento.

O descompasso entre adoção e impacto

Pesquisas globais apontam que 95% das grandes empresas investiram em IA no ano passado, mas apenas uma fração conseguiu capturar valor real. No Brasil, o padrão é similar. Grandes corporações anunciam investimentos em IA, criam labs de inovação, contratam especialistas — mas o salto do protótipo para a operação em escala permanece travado.

Os gargalos são conhecidos: falta de dados estruturados, silagem de informações entre departamentos, resistência organizacional à mudança e, crucialmente, ausência de liderança clara sobre quem é responsável por traduzir IA em valor. A maior parte das iniciativas morre na fase de prova de conceito, travada num limbo entre o lab de inovação e a operação real.

Pequenas e médias empresas ficam para trás

Enquanto empresas de grande porte conseguem, pelo menos, fazer investimentos exploratórios, pequenas e médias empresas (PMEs) enfrentam barreira financeira e de conhecimento bem mais clara. Faltam profissionais especializados em IA, plataformas acessíveis de baixo custo e, principalmente, clareza sobre qual problema específico a IA pode resolver no seu negócio.

O resultado é que a adoção de IA no Brasil, vista de cima, parece mais forte do que de verdade é. Há intenção real, há investimento, há inovação — mas o impacto ainda está concentrado em algumas verticais e em empresas com recursos para experimentar e falhar.

O caminho para escala

Para que a IA deixe de ser modismo e passe a gerar impacto real, as empresas brasileiras precisam de três coisas: governança clara (quem é responsável pela decisão sobre IA), dados organizados e acesso a talento qualificado. Nenhuma dessas três é trivial no contexto corporativo brasileiro, mas todas são mandatórias para que o investimento se converta em resultado.

A boa notícia é que a conversa já começou. Eventos como Gramado Summit colocaram a IA no topo da agenda executiva. A pergunta agora não é mais “devemos investir em IA?” mas sim “como fazemos IA gerar valor real no nosso negócio?” Essa mudança de pergunta é, paradoxalmente, o primeiro passo para que o Brasil deixe de estar só “à frente na intenção” e passe a estar à frente nos resultados.

Fonte: revistaempreende